执法视频智能标注,眼控科技AI赋能执法记录仪

执法记录仪是一种集实时视音频摄录、拍照和录音等功能为一体的便携式智能执法取证技术设备,广泛应用在公安交警、治安、消防、刑侦等、交通、城管、司法等执法单位现场执法或其他任务中,对实时记录执法过程、事后准确回溯及取证发挥了重要的作用,已逐渐成为政府执法部门指定装备之一。

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据有关规定,现场执法视音频资料的保存期限应不少于六个月,并且对于刑事案件、重大突发事件、重大群体性案件、阻挠执法等现场的执法视音频资料,当永久保存。但在实际应用中,执法记录仪数量多,视频数据量大,且由于是穿戴设备,记录仪视频中画面抖动,从而导致视频数据的标注、分析以及管理难度大大提高,如何实现视频数据的自动分析与整理,是亟需解决的问题。

算法嵌套,视频数据层层解析

近年来AI技术发展迅速,尤其是视频/图像处理领域,目标识别、场景分割、文字识别、关键点检测等AI算法层出不穷,不断提高图像结构化分析能力以及处理速度。眼控科技利用这些AI图像算法,实现了对执法视频数据的自动标注,大大减轻人工标注的压力,有效提高了视频数据分析的效率。

执法记录仪中场景复杂度很高,很难使用一个算法模型直接对整体视频数据进行分析、标注。眼控科技算法工程师们通过不同的算法模型组合,对记录仪中的视频数据进行层层解析,最终实现自动标注。例如利用人脸识别技术和多目标追踪技术,实现人脸追踪,锁定目标人群;利用视频行为分析技术,可识别诸如行人跌倒、暴力抗法、酒驾测试等人体动作信息;利用声纹识别技术和语音识别技术,可提取语音信息,监督执法人员文明执法;再加上记录仪GPS信息、视频的时间信息等其他要素,可实现对执法记录仪视频数据的多维度分析,剔除无效视频数据,保存有效执法视频数据,并给予时间、地点、事件类型等标签,方便后续视频的检索与管理。

将AI技术应用于执法数据的分析,对执法过程关键信息进行自动提取,实现执法数据的自动标注,不仅减轻执法视频数据管理的压力,更有助于规范执法,加强执法监管能力,进一步提高公安机关的执法公信力与执法安全水平。

智能技术赋能行业发展

当前执法记录仪种类繁多,但大多仍停留在“记录”的阶段,而目前的数字成像技术在应对执法需求方面已经非常成熟,将来的执法记录仪将不会再以成像清晰度等指标性的技术来衡量,更多的是对智能化的追求,以实现对大量高清视频内容的智能分析。

眼控科技在AI算法领域拥有行业领先的技术实力,在视频/图像处理方面有着成熟的行业经验,始终以专业创新的态度赋能执法设备,为现代精良智能执法装备提供新思路、新技术、新产品和新服务,不断推动智慧交通技术创新向前发展。