农业科技创始人对“互联网+农业” 平台发展前景展望

互联网时代,一切都觉得变化太快,给人一种一天不上网就跟不形势似的.互联网对我们的影响已经不是一点点,也不是一部分,而是对我们的生活和工作的全方位影响.在互联网的信息化和思维中,以前难以解决的变得易如反掌,过去不敢想的也早已变成现实.既然如此,那互联网又如何影响农业的发展?它又能给农民带来啥变化呢?

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我国经济发展进入新常态,农业发展面临农产品价格"天花板"封顶,生产成本"地板"抬升,资源环境"硬约束"加剧等新挑战,迫切需要加快转变农业发展方式.要建设农业科技服务云平台,提升农技推广服务效能.随着"互联网+"时代的到来,越来越多的农民憧憬着能享受到"互联网+农业科技"带来的便捷

近年来,随着消费方式的转变,线上推广营销、网上购物逐渐成为主流,各行各业都在积极布局互联网战略以适应互联网经济发展大潮。农产品行业也必须要紧跟上时代的潮流,利用互联网优势打通渠道弊病,以真正适应市场的发展。

凭借着对互联网的了解和敏锐的洞察力,“农业科技”平台创始人立足于实体企业资源和优势,带领着企业率先接上互联网轨道,创建出“农业科技”这个综合了行业资讯、展会信息、产品供求、商户入驻、品牌推广、网上购物等多项功能于一体的综合线上自营平台。

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自“农业科技”平台上线建立以来,不仅以更加丰富的产品、更安全的品质、更实惠的价格和更全方位的服务,满足了市场消费者在农产品方面的多样化需求,同时又以新技术打通线上线下,创造出新的商业模式,为实体商户开辟出了更加广阔的销路。并让企业本身在短短的时间之内快速崛起,从经营困境中突围而出的同时,也从竞争激烈的行业市场中杀出重围。通过大数据精准分析,平台为生产商、代理商、零售商户提供更加符合其需求的产品与服务。

“农业科技”平台创始人表示:“互联网给产业带来颠覆的同时,也带来了巨大的发展机遇。而作为最传统的行业,农业实体产业缺乏行业大数据沉淀。要想突破目前的经营困局,农业企业就必须借助互联网技术催生新的商业模式,以实现农资产业的渠道信息化、传统交易信息化,不断拓宽新兴渠道和整合产业链资源,才能实现破局重生。”

互联网+农业有着巨大的市场空间。据估计,通过互联网改造传统农业产业链,促进农业现代化,可带来万亿级以上的市场空间,吸引力难以抗拒。再一方面,、智能设备价格的大幅下降以及互联网科技产品的日益成熟,使互联网+农业在技术设备上也得到了提升。特别是智能设备在农业上的应用,使得古老的农业也插上了智慧的翅膀。

凭借着以上强大的功能体系和优秀的全新运营模式,“农业科技”平台在创始人的带领下,一经上线就获得了市场上消费者的一致认可,赢得了消费者的信赖。同时也获得了更多业内人士的关注,成功借着互联网这股“东风”实现破局重生。

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未来农业发展科技预测

1、人工智能加持下农产品定制种植和销售

随着近几年我国推进"农业供给侧结构性"改革的不断进步,凭借大量供需数据以及农作物生长周期数据积累,用人工智能可实现农产品的定制种植和生产。居民消费者在APP上将需要消费的粮食、农产品下单交给农民,农民按单种植和加工,交给居民客户,提高农业生产资料利用率以及农产品流通率。

2、 人工智能深度学习搭建智能温室管理系统

运用传感器、互联网、大数据等技术,人工智能可以更好的模拟光照、温度、湿度等基本生态环境因素,可用手动与自动两种执行方式运行,不间断地记录各种传感器信息以及控制设备的动作选择。通过手动控制帮助人工智能更好建立温室管理数据模型,实现温室种植轻松化,取得生态效益、社会效益、经济效益三统一。

3、 AI芯片把控-智能灌溉系统

AI芯片现已可以提供强大的边缘计算能力,利用智能控制与AI结合,系统可智能分析物联网采集的作物处于的各种环境参数,进行滴灌、喷灌、微灌等,也可控制水肥一体化,灵活地控制灌溉。精准灌溉还可以自由设置灌溉设备的开启和关闭,从而控制循环周期。不仅有效降低了水、电和人力成本,达到增收、增产的目的,还显著提高了各方面效益。

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4、AI智能化渗透-智慧农业赋能

通过大数据数据支撑以及AI农业模型的搭建,现在AI种植试点区已经实现农民通过操控手机APP播种插秧,远程控制无人机授粉,为大面积耕种提供了极大的便利,这种趋势将现代智慧农业服务于农业园区技术企业,将保护生态和发展生产两种模式相结合,从而推动农业实体企业可持续发展。

5、人工智能器具研发落地加速

经过过去十年的迅速发展,人工智能在感知能力上已经实现了非常大的提升,农业人工智能领域将开展心关键技术和产品攻关,重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境,开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的,研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。

6、 云计算与农业物联网深度结合

通过田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等等将这些海量实时数据,结合云计算进行机器学习与深度学习,不同类型的农业服务公司将根据自己设置的算法模型,将这些数据变成对农户有意义的技术支持。

7、 人工智能耕种测算

地理位置、周围环境、气候水土、病虫害、生物多样性、复杂的微生物环境等等,这些因素都能影响到农业生产。通过人工智能强大的计算能力,将数字化的知识和信息转化为辅助耕种的关键生产要素,成功实现特定条件下专属于某一地区的专属种养殖模式组建。

8、 AI农作物病害监测

AI农作物病虫害监测系统,属于应用AI在农业上的深度实践,通过搭建具有大量农业专业知识与经验的农业智能系统,可依据一个或多个农业专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断,模拟农业专家就某一复杂农作物病虫害问题进行决策。

9、 AI农产品无损监测

在不损坏检测对象的前提下,利用被测物外部特征和内部结构所引起的物化反应变化,来探测其性质和数量变化,主要用于水果、蔬菜、畜禽、水产品类、经济作物和谷物籽粒等的检测与分级。

10、5G农业互动性电商

5G的通信基础设施建设,使农业电商具备了更加多样性的可能,比如通过直播的形式"云养牛"、"云种菜",用户可通过5G网络远程认领属于自己的小动物或者菜田,增加趣味性与情感性。相比如传统的图片+直播农业电商卖货,带来更多互动体验。

2021年,从农业的生产到运输以及采购,这一完整的产业链中,必将涌现出更多的科技新创意,让我们砥砺奋进,一起开拓智慧农业新时代。